Prof. Dr.-Ing. Marius Pflüger

• Kenntnisse über die Grundlagen, Ziele, Grenzen und Anforderungen von Künstlicher Intelligenz, speziell dem maschinellen Lernen
• Anwendungssicherheit bestehender Bibliotheken auf Basis der SKLearn Klasse
• Fahigkeit Machbarkeitsuntersuchungen und eigene Anwendungen mit maschinellem Lernen zu realisieren
• Befähigung Produktionsprozesse oder Automatisierungslösungen mit maschinellem Lernen zu optimieren
• Ansätze von künstlicher Intelligenz in interne und externe Projekte einbringen
• Erlangen von KI Kompentenz, um mit Informatikern und Data Scientists auf Augenhöhe diskutieren zu können

• Crash Kurs Python und SKLearn
• Grundlagen maschinelles Lernen
• Lineare Regression
• Modellauswahl und statistische Grundlagen
• Klassifikationsalgorithmen (Entscheidungsbäume, Support Vector Machines, Neuronale Netze)
• Hyperparameter
• Keras und Tesnor Flow
• Case Study

28 Einheiten (4 Einheiten pro Woche über 7 Wochen)

Online-Vorlesung, Digitale Unterlagen, Übungen und einmal Präsenzunterricht (wenn zulässig), Leistungsnachweis, Zertifikat

ab Oktober 2021 durchführbar

8.449,- € zzgl. MwSt.
Komplette Kursgebühr (bis max. 24 Teilnemer)

• Beschreibung der Unit als PDF-Datei